释放200+设计人力！找到中高端女装创新之路 地素时尚×

  主要将借助的人工智能技术应用在旗下 DAZZLE、dzzit、RAZZLE 等品牌，用以

  接下来，我们将基于为地素时尚提供的AI大数据解决方案，具体分析数据能对中高端女装的服装设计起到啥作业，为公司能够带来哪些提升。

  有资料分析，79%用户在消费决策时认为产品的质量是重要考虑因素，其中43%认为这很重要。因此，打造消费者认可的高品质产品，是一个品牌立的立身之本。对服装企业而言，优秀的服装设计，就是高品质产品力的体现。

  作为在服装行业备受赞誉的商业设计师品牌，地素时尚始终坚信设计能力是其核心竞争所在，即便是公司董事长也会亲赴一线，亲自把控品牌设计。在该背景之下，我们大家可以认为，地素时尚的设计师团队是整个公司的核心竞争力。

  基于此，地素时尚在2019年时就吸纳了200+研发设计精英，这中间还包括30名专业设计师、30名制版师、30名辅助设计师以及100名辅助技术人员。

  集团旗下的核心品牌还设立了各自独立的设计师团队，首席设计师拥有15年以上的从业经验，并配置了配饰、面料开发、图案设计等专业设计研发人员，使得品牌在追踪国际时尚潮流的同时，拥有推进研发的创新能力。

  在与达成合作后，地素时尚在未来的设计项目中，将开启数据追踪全球前沿时尚趋势的新阶段。

  比如借助旗下的产品，就可以实现全世界内的时尚资讯对齐，填补设计师因未能亲临前线和实地调研所产生的信息不对称。

  进入，设计师在模块可直接获取到世界各地时装周与大牌新发布的高清款式图片/视频，如文本搜索或筛选“CHANEL香奈儿 24/25秋冬巴黎”，得到视频、细节与各设计要素的数据分析，一键Get品牌当季重点趋势。

  在模块，则有知衣专业的趋势团队每月不间断输出行业报告，累计至今共有数百份，包括对各个季度秀场的盘点，如《2025春游女装 实用主义风格 品牌合集》、《2025春夏PRADA秀场分析：虚幻的传家衣橱》，或数据分析总结最新秀场设计趋势，如《2025/26秋冬女装趋势数据洞察：丹宁单品》，为设计师提供灵感参考。

  还有近期新上线的功能，知衣官方团队精心汇编了近期需要我们来关注的行业资讯，涵盖品牌设计灵感、T台秀场趋势、社会化媒体穿搭热点，以及各类工艺技术、图案设计和面料选择等设计细节。

  页面的左侧筛选栏配备了品类、图源、发布时间、款式风格等多维筛选条件，其中图源一项便已全方面覆盖社会化媒体、线下活动及服装专业站点等10余个渠道，实现了“一键全球找款”。

  同时，基于独家开发的大数据和图像识别技术和AI推荐引擎，拥有服装行业顶级规模的结构化数据库，可AI识别所有收录的海内外款式图片，实现智能分类，同时支持按设计要素、发布时间筛选，从而高效定位帖子内容，大幅度提高选款效率。

  知款收录了全球数万服装品牌，无论是小众/新锐的设计师品牌，还是顶尖奢侈大牌，所有品牌上新/预售的最新款式高清图片都支持同步更新，便于在全球范围内挖掘品牌新款。

  进入任一品牌主页，即可一站式浏览对应品牌的秀场、发发奇、大片、社媒图片，以及知款下的关联分析报告。

  基于上述的各种路径，汇总了来自世界各地的时尚资讯，天然拥有精准找款的能力，能帮助地素时尚、另外的品牌的设计师们与国际时尚趋势实现无缝接轨，为设计创新和品牌发展提供强有力的支持。

  根据地素时尚23年财报多个方面数据显示，电商渠道的营业收入同比大幅度增长29.47%，在同类项中位居涨幅之首。

  回顾2023年地素时尚布局线上电商的一系列策略，均获得了显著的成效，如围绕线上货架、直播间、短视频等不同渠道特性，升级优化了产品呈现与内容营销后，地素时尚2023年多个系列新品上市首日即实现GMV（商品交易总额）突破100万元。

  我们可以推断出，渠道的精细化管理有效提升了地素时尚的电商业务盈利能力，特别是收入几乎翻倍的抖音渠道，以及正在积极探索的小红书、得物。

  基于此，地素时尚在2024年加快线上多平台、多渠道的布局是一件顺理成章的事情。尽管也随之产生了一些新的挑战，比如大幅度增长的新品上市数，以及将显著上升的设计和运营的工作量。

  恰好，旗下的、、等服装行业数据智能SaaS产品的赋能方向就是提升设计与运营的工作效率，符合地素时尚当前需求，于是双方促成了合作。

  借助、、，地素时尚可建立起覆盖淘宝天猫、抖音、知小红、得物的电商渠道洞察：

  品牌涉足新的销售经营渠道前后，他们常常依赖数据分析来填补运营管理中的认知空白，这包括但不限于明确目标花钱的那群人的偏好、制定内容经营销售的策略、筛选合适的合作达人、渠道定制服装款式，以及在新品上架时最基本的价格/SKU等参数决策。

  借助、、等产品，品牌可以较轻易地发现各大平台的消费偏好，为他们选定更精准的销售赛道，用数据选择最确定的方式来规划新品研发与运营，包括营销合作、大促策划等，降低任何主观决策风险。

  举个例子，若设计师与商品运营有必要了解各平台的爆款设计时，功能是一个省时省力的快捷入口。

  如上图，提供销量、销售额、品类、价格带、属性等各种条件筛选，只需依次按需选择即可挖掘到目标商品与所属品牌，即可精准对标，展开具体的数据分析。

  基于2亿+社交平台图像、40W+电子商务平台店铺、50W+红人/KOL的数据储备，、亦可帮助设计师/运营挖掘到更多市场趋势。

  除了对商品与店铺的洞察，我们的功能也满足品牌对同行竞品、对整个市场大盘的分析需求，从而大幅度提升商品部门获取数据及分析效率，反哺运营规划，进行更为科学、合理的产品生产决策。

  具体到服装品类的洞察与策划，设计师/运营可利用、、与等功能掌握市场的掌握动态变化。

  下拉页面，「知衣」还提供了对应条件下的品牌占比与热销商品展示，协助服装商家直接获取到细分赛道的全部市场信息。

  基于此，设计师可以在启动设计端工作之前查阅市场上各个品类对应的属性、风格或款式的占比，哪怕是女装毛呢大衣的袖长、领型、门襟等垂直属性，也能被清楚地统计，从而了解到当场市场的分布，推断消费者需求的满足程度，补充辅助商品企划与运营决策。

  举个例子，如果品牌想开发一字领连衣裙，可提前在的中筛选“领型”来查看市场情况，评估该类连衣裙的市场销售情况，以及竞争程度。

  通过对淘、抖、红等多渠道的可视化数据呈现，品牌设计/运营何尝不能高效、精准挖掘到真实又具体的市场反馈，让“拍脑袋”的产品研究开发彻底成为过去。

  总的来说，与合作，引入、、、等服装行业数据化智能SaaS产品，已成为当下服装品牌洞察消费者需求、推进数字化转型的关键策略。

  这些SaaS产品不仅仅只是整合了淘宝天猫、抖音、小红书等多渠道的潮流风向与市场数据，更是在日积月累的商品策划中，用数据思维提升了产品的生命力和市场竞争力。

  对而言，与地素时尚的合作，又一次印证了数据在服装领域至关重要性，也是一次很重要的激励。

  展望未来，将持续深化服务经验，用AI人工智能技术不断探寻消费者与流行趋势之间的联系，进一步对服装设计乃至整个行业的工作流程做出创新优化，与大家一同找到服装行业的新方向。